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石家庄火车定量装车体系筑制商

日期:2019-11-27 17:43 来源: 定量仪表

  实例1,一台地磅仪表数字乱跳,该地磅在静.止状态一切正常,当秤体受到外力作用后产生來冋晃动,仪表开始出现数字乱跳现象,而且不断上升或下降。

  然后采用扯线法查出有一根传感器线被小动物咬坏,有些,当秤体來冋晃动时,产生信号线之间的相互接触,经过重新焊接后现象消失,一切正常。部分加油站不重视管理问题疏忽管理

  3大型汽车衡的检测方法3.1标准砝码法标准砝码法是早使用的检测方法之一,它是通过对砝码的使用,将被检汽车衡的计量性能给检测出来。

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  5.结束语以上就是地磅经常会出现的故障,是基于笔者经验所写,所述故障现象与解决方法之间不一定完全适应。

  为了实现矿用地磅车辆称重管理的规范化,现代化和智能化等需求,有必要在地磅管理系统中引入车牌识别技术。

  针对单一特征提取方法识别车牌不理想的现状,将信息融合用于车牌字符的识别,实现不同信息源的优势互补。

  1.引言随着采煤技术的不断改进,采煤设备的曰趋先进以及对能源需求的不断增长,煤矿产量得到很大的提高,地磅车辆的称重工作也随之变得曰常繁重,对出入碚车辆进行规范,高效,现代化管理显得更加迫切。

  在以往的称重管理方式中,完全靠人工记录车辆信息,称重信息,资金情况以及信息的统计汇总等,并由人工指挥车辆出入碚。

  这种靠人工来记录的方法不仅工作强度高,作业效率低,容易出现安全事故,而且漏收,误收现象比较严重,出错概率较高,其次,由于缺乏的监督,人为可行为可能性极大,都将可能导致企业的资产流失,并且获取的数据不能通过网络传输实现实时共享,而是凭借手工填写单据,送交财务,销售,仓库等其他相关部门,难以及时了解矿内车辆的作业动态,也不方便进行及时的管理。若使用10年则年费用为8000元

  在日常工作中常存在以下问题:一是汽车衡检定记录不完整,比如检定汽车衡的生产商与使用单位经常漏记;二是实际的汽车衡鉴定中,没有具体的数据记录,只记录了“通过”或者“不合格”等结果;三是验证和验证记录没有相应的编号,事后核对时不能很好地对照起来;四是现有的验证文件的管理不规范,不及时归档甚至丢失或损坏验证记录。

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  因此,有必要在地碚管理系统中引入车牌识别技术,自动识别出入碚车辆,对车辆身份进行性认证,自动登记并验放车辆,实现过碚车辆监控和管理自动化。

  为了更地构造一个高性能的车牌识别系统,在对车牌字符轮廓,投影和网格编码特征提取的基础上,利用SVM在解决小样本,高维数和非线性模式识别问题中良好的分类能力以及D-S证据理论具有直接表达不确定,不完全信息的优势,利用D-S证据理论融合单特征的SVM字符识别信息,构建信息融合的矿用地碚车牌识别系统,充分运用了各特征的冗余互补信息,大大提高了识别的准确性和可信度,为提高企业经营运作的高效率和高效益有十分重要的意义。导致动态汽车衡误差大

  2.信息融合理论基础在人类辨识外界事物的过程中,通常根据来自不同感觉器官获得的关于目标的多种特征信息,并利用各种已有不确定的知识来判断目标种类。

  在工程实践中也存在类似的情况,经常要求根据一些经验知识以及多种特征对事物的种类进行判断。

  信息融合(InformationFusion)就是指采集并集成各种信息源,多种媒体和多种格式信息,从而生成完整,准确,及时和的综合信息的过程。

  信息融合的方法很多,包括:加权平均法,数理统计法,网络法,Kalman滤波,Bayes推理方法和证据决策推理方法。选择秤体xls文件的保存路径后选择链接到文件的复选框

  电视墙由4台42″液晶电视组成,4台一一对应地监视4台汽车衡计量过程,车前、车后车牌,车厢和磅房内部全方位监控。

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  信息融合方法中,D-S证据理论在不完全,不确定,不清晰信息的表示,组合,决策方面具有明显的优势,是决策级信息融合的经典理论。

  D-S证据理论是基于“证据”和“组合”来处理不确定性推理问题的决策级融合方法。

  D-S证据理论定义待识别的3.字符特征提取不同的特征提取方法对识別韦有肴不同的影响,单一特征只能反映宇符的某一《性,并不能提供宇符的完整信息。1.2工艺组成1.2.1车辆称重系统原料煤取样后进行重车称重,作为与原料煤企业的结算依据。2接地系统连接方式接地系统的连接方式可采用辐射式环形式或方格矩阵式等各种形式

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